[bauma 2022] PREML - Automatische visuelle Qualitätsprüfung

Also hallo. Ich bin Jonas, einer der Mitbegründer von PREML, und wir sind im Grunde ein Startup aus Deutschland.
und wir führen eine automatische visuelle Qualitätsprüfung durch.

Wir prüfen also einige Teile wie zum Beispiel die Fertigteilindustrie,

wir prüfen die oberfläche auf fehler wie z. b. ritzungen oder risse oder auch auf fehlende bauteile auf dem teil.

Und ja, im Grunde machen wir alle Arten von Bildbearbeitung, unabhängig von den Materialien.

So prüfen wir auch gern Metall, Holz oder Kunststoff.
Hier sehen wir eine Miniaturversion unseres echten Gehäuses.

In der realen Welt sind sie viel größer, etwa zwei mal vier Meter.
Und wir erkennen die Risse an den fünf Seiten, fünf sichtbaren Seiten, und das alles passiert im TPM.

Das Teil kommt also herein, dann erkennen wir die Position dieses Teils.

und wenn es an der richtigen Position ist, machen wir Schnappschüsse von jeder Seite,
Anschließend verwenden Sie ein CRD-Modell, um die Konturen an das Teil anzupassen, und korrigieren die Bilder, indem Sie einige Vorverarbeitungsschritte durchführen.

und danach trainieren wir die künstliche Intelligenz, Risse, Beschädigungen oder fehlende Gebäudeteile zu erkennen.

Und dies wird dem Bediener auf unserem Dashboard angezeigt, wo ich den Vorgang auch jederzeit überwachen kann.

und wir werden entscheiden, ob das Teil gut genug ist, wenn es repariert werden muss.

Wenn Sie eine Aufgabe oder einen Anwendungsfall für eine Sichtprüfung haben, können Sie uns auf unserer Website www.preml.io/ kontaktieren. Vielen Dank.